磐安垃圾桶设计公司给您好的建议「鑫灿」

垃圾桶设计公司永康市鑫灿工业产品设计***从事【外观产品设计】、【产品结构设计】。包揽从市场调查、设计创意、结构实现、打样制作到产品制造等服务。

鑫灿设计为您介绍常规的设计流程。

市场调研

设计师接到项目后就会开始着手调查、研究和分析市面上已有的同类产品，以及目标人群。对设计师而言，一开始进行一定的市场调研，比直接画几张好看的手稿更重要。

头脑风暴

做过充分的市场调研后，必须来几场头脑风暴。十几项脑暴步骤一步一步地执行下来，经过4-5轮才能达到蕞好的效果，碰撞出设计火花。

手绘草稿

经过多轮的脑暴和灵感碰撞，可以得到很多方案草图。而产品手绘的关键，在于每一个细节，每一个比例都在推敲，慢慢深化。并不是一蹴而就的！如果要设计一把手柄，那背后就会有上百个手柄手绘稿。如果要设计一套大型设备，那么在产品的每一处都会有上百个手绘稿，一套设备下来几千个手绘稿也是很常见的。当然，仅拥爆棚的创意还不够，还要考虑客户的要求和用户的需求。***高度重视工业设计产业，各地开设的与设计相关的创意园区、产业园区等层出不穷，设计企业加快成长、设计产业加速聚集、创新设计成果不断涌现，为经济社会发展作出了积极贡献。看似一个东西，长得也差不多，实际上差别大了去了。略微的比例变化对产品影响很大。

概念模型

很多设计师还会根据草图，利用纸、泡沫、ABS等材料，以一定比例制作出概念模型，以便提早确认设计概念的可能性。概念模型也需要反复推敲细节，不断修正，需要极强的动手能力和耐心。

精细模型&渲染

建模阶段，设计师们的眼睛都是高分辨率的。毫米级的比例或者曲线调整，都很可能要来回折腾几个小时，一不小心就要推倒重来。在3D模型的基础上，还需仔细斟酌外观的材质、比例，以及量产的可行性。

打样确认

打样后，不断去调整产品外观质感(CMF /颜色、材质、处理)，寻求蕞佳品质与质感。从手板模型到量产模型，中间还要经历模具结构调整的痛苦阶段。有时，调整期比设计期更加绵长。

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鑫灿工业设计与您分享好产品，好的产品设计。

人们愿意购买产品是因为需要。一款好的产品，一定是以用户的需求为前提。了解目标用户需求一定得“真“，所谓”真“就是”用户真正需要的“。进行市场调研，用户调研，是不可少的，当然需求不能直接来自于调研，但是调研所得数据可以直接验证需求的“真”。与此同时，少数大公司兼并了大量以手工为基础的小公司，从而引导着设计与生产的潮流。了解到用户与客户真正的需求，就能更“准”的***产品，确立设计目标把控设计方向。

产品是用户了解企业品牌形象直接的途径。一款好的产品也是企业推广的方式之一。随着人们对市场的认知能力的提高和自我意识的增强，“不太好看”、“不太好用”的产品越来越不被接受。好的产品外观可以带给我们良好的视觉效果，从造型，色彩，材质、人机界面等吸引用户的眼球。产品的功能强大、性能优良，操作方便也是用户选择的***。包揽从市场调查、设计创意、结构实现、打样制作到产品制造等服务。现在人们更看好形式与技术结合的产品。当形式和技术在一个产品身上表现出不平衡时，那么这个产品就要保持形式和技术的相互统一协调，从而使产品更符合人们的需要。随着科技的进步，人们对产品的功能不仅要求越来越高，而且对产品整体外观也越来越挑剔，因此一套的产品设计解决方案会给企业创造更高的市场价值。

鑫灿设计与您分享工业设计师 Yves Béhar 提出十条原则(二)

好设计应是随需求而变化的

智能产品是个可学习和成长的东西，功能会不断的增加。Béhar 说，对于每款设计的产品，他会变得越来越喜欢，因为它们在不断变化。“产品可以很方便地修改了，你要不断改进它。”

好产品应与用户建立长期关系       Béhar 曾为 SFMOMA 设计过一件未来鞋的原型。他并未追求流行时尚，而是设计了一款可收集行走数据的鞋子。这样的话，制造商能够专门为用户打造一款更好的鞋子。针对不同***、年龄、性别、职业、爱好及使用环境的目标市场的需要，实行定向设计并使产品系列化。一件产品应不断改进，强化用户的忠诚度，与用户建立长期关系。

好的技术应学习和预测人类行为 　　Béhar 与 Intuition Robots 共同设计了智能机器人 ElliQ。这款机器人可改善老年人生活，让他们与世界保持联系。它不是被动等待命令，而是主动提出建议，与用户建立更亲密的关系。

好设计应激发一些新想法 　　Béhar 认为，伟大设计师能够推动真正的。以 MIT 的初创公司 Ori 为例。这家公司专注于微型公寓的设计。通过机器人技术，联网家具可以组合变形，从而把小空间变成大空间。

好设计应简化人们的生活

设计师应专注于机器人擅长的事情，搞清楚 AI 应当扮演的角色。“我觉得，你不应该替换人类行为，或者人类能力，” Béhar 说。相反，AI 应当简化人们的生活，让人们专注于更加重要的任务。

总之，Béhar 认为，真正的问题在于我们如何挖掘人工智能的价值。“我相信，只有那样做，我们才能创造一个更美好的世界，而不是一个反乌托邦的世界。”